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Mogami, stack Java pour le protocole x402

Mogami est une implémentation open source Java du protocole x402 pour intégrer des paiements programmables aux APIs, services backend et agents IA.

Cas d'usage

Construire des applications et agents capables de payer ou d'être payés automatiquement lors d'un appel de service.

  • ✓APIs et services backend
  • ✓Applications SaaS
  • ✓Architectures machine-to-machine
Java
implémentation open source
x402
paiements au niveau protocolaire
M2M
APIs, SaaS et agents IA

Une implémentation Java du protocole x402

Mogami est une implémentation open source en Java du protocole x402. Le projet fournit une stack complète pour intégrer des mécanismes de paiement natifs dans des APIs, services backend, applications, plateformes SaaS, agents IA et architectures machine-to-machine.

L’objectif est de permettre à des services de déclencher ou recevoir des paiements de manière automatisée et programmable directement au niveau protocolaire.

Pourquoi Scub travaille sur ce sujet

L’autonomie croissante des agents IA pose une question concrète : comment un agent peut-il consommer un service payant, régler une API ou être rémunéré pour une action, sans circuit manuel à chaque interaction ?

Mogami nous permet d’explorer ces nouveaux flux avec notre culture d’ingénierie : sécurité, tests, maintenabilité, intégration backend et documentation développeur.

Pour quels usages

Mogami s’adresse aux équipes Java qui veulent expérimenter ou construire des flux de paiement pour APIs, applications SaaS, services backend ou agents IA.

Le projet fournit les briques nécessaires pour bâtir des échanges machine-to-machine où la logique de paiement est intégrée au protocole plutôt qu’ajoutée après coup.

Un projet R&D au service de nos clients

Mogami n’est pas un argument théorique sur l’IA. C’est un travail concret sur les infrastructures nécessaires aux usages agents. Cette expérimentation renforce notre capacité à conseiller les entreprises qui veulent anticiper ces nouveaux modèles d’intégration.

Vous explorez des architectures agents, API ou machine-to-machine ?

Nos travaux R&D nous aident à comprendre les usages émergents et à les traduire en architectures robustes.

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