Notre approche IA
À Scub, l'IA n'est pas un argument de vente, c'est une pratique en cours de déploiement. Découvrez notre vision, notre histoire et notre méthode.
Vue d'ensemble
L'intelligence artificielle transforme en profondeur le métier du développement logiciel. À Scub, nous ne suivons pas les effets d'annonce - nous expérimentons, nous mesurons, et nous déployons ce qui fonctionne vraiment en production.
Depuis fin 2025, les agents IA autonomes sont devenus une réalité opérationnelle. Notre conviction : l'ingénierie assistée par IA combine la vitesse du vibe coding avec la rigueur des pratiques professionnelles pour livrer des logiciels non seulement fonctionnels, mais maintenables, fiables et sécurisés.
Les trois visages de l'IA dans le développement logiciel
Développement accessible à tous
Des outils comme Bolt, Lovable ou v0 permettent à des profils non techniques de concevoir rapidement des prototypes fonctionnels à partir de descriptions en langage naturel. Utile pour les MVP et les preuves de concept.
Développement augmenté
Des outils comme GitHub Copilot étendent les capacités des développeurs sans transformation radicale. Ils s'intègrent dans les environnements existants et optimisent les pratiques actuelles.
Développement transformé
Des agents comme Claude permettent de déléguer des tâches entières : audit, génération
de fonctionnalités, refactoring, tests, documentation. Le développeur passe d'une
logique d'écriture à une logique de pilotage et d'orchestration.
C'est dans cette direction que nous allons.
Notre histoire avec l'IA
Avant décembre 2025
Premiers usages, gains modestes
Utilisation de GitHub Copilot pour l'autocomplétion et le chat. Les agents, sur des sujets
nouveaux et complexes comme x402 donnaient de mauvais résultats.
L'aide était appréciée, mais les gains restaient limités.
Décembre 2025
Le tournant avec GPT-5.2, Gemini 3, Claude Opus 4.5
Les nouveaux modèles marquent un changement radical de capacités en raisonnement,
coding et autonomie. Les agents IA autonomes deviennent une réalité pour nous.
Il est temps de tester sérieusement.
Février 2026
La preuve par l'exemple : faille de sécurité Mogami
Des chercheurs coréens nous signalent une faille sur notre projet Mogami. En 17 minutes,
un agent IA a validé le problème, écrit le test le reproduisant et proposé une correction.
Ce cas nous a définitivement convaincus.
Avril 2026
Docling Studio, un produit complet en un mois
Démarré de zéro avec uniquement des specs et des agents Claude, Docling Studio, un outil
d'extraction et structuration de documents pour les pipelines RAG, est publié en
Open Source en un mois.
50 000 lignes de codes générés, produit utilisable, utilisé, et maintenu.
Juin 2026
Une évaluation exigeante en situation réelle
Les agents IA sont déjà excellents pour produire du nouveau code. Restait une question :
peuvent-ils être fiables sur des systèmes complexes, critiques avec un gros historique ? Pour
y répondre, nous avons construit une usine logicielle IA sur SPS.
Le résultat est net : une forte hausse de productivité, sans sacrifier ni la qualité ni la sécurité.
D'ici janvier 2027
Généralisation à l'ensemble de Scub
Après validation sur SPS, nous généralisons les agents IA à toutes nos équipes et tous nos projets clients.
Notre approche : l'ingénierie assistée par IA
Nous ne croyons pas à l'IA comme baguette magique. Nous avons identifié des risques réels, non-maîtrise du code généré, dérive des standards, passage à des coûts variables, et nous construisons nos pratiques avec ces éléments en tête.
Specs d'abord
On spécifie avant de générer. L'agent exécute, l'humain supervise.
Mesurer avant généraliser
Chaque usage est évalué sur la qualité, les coûts et les risques.
Maintenabilité garantie
Le code généré doit respecter nos standards. Le contexte métier reste humain.
Pourquoi faire confiance à Scub sur l'IA ?
Des preuves concrètes, pas des promesses.
Nous expérimentons vraiment
Docling Studio et Mogami sont des projets open source développés avec des agents IA. Pas des PoC internes, de vrais produits publiés, utilisés, maintenus.
Nous l'appliquons en production
Nous testons les agents IA sur SPS, notre logiciel métier qui a plusieurs années d'historique. Ce qui fonctionne chez nous fonctionnera sur vos projets.
Nous partageons notre expertise
Notre CTO, ambassadeur IA labellisé par l'État, intervient en conférences et accompagne nos clients dans leurs stratégies d'adoption de l'IA.
Prêt à intégrer l'IA dans vos projets ?
Nos équipes sont disponibles pour échanger sur votre contexte, vos besoins et les leviers concrets que l'IA peut vous apporter.
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